Agentic Coding Hackathon – Claude Code Edition

Transformiere deine Coding‑Skills: Vom Prompt zum KI‑basierten Agentic Software Entwicklungsprozess + Agent-Harness-System
➕ Interesse vormerkenzu den Lerninhalten

 

Kurzbeschreibung

Der Agentic Coding Hackathon von Obvious Works ist ein intensives, praxisorientiertestes Training für KI‑gestützte Softwareentwicklung.

In 3 Tagen lernst du, wie du mit CLI-basierten AI-Tools wie Claude Code, Codex oder vergleichbaren Agents, dem Model Context Protocol (MCP) und einem professionellen Agent-Harness-System produktionsreife Software entwickelst – von der Idee bis zum Deployment.

⏱️ Zeitaufwand insgesamt ab 3 Tage (je nach KI-Level 4-5 Tage)
🏷️ ab CHF 3’499 pro Teilnehmer
💳 Zahlung per Kreditkarte, Paypal oder auf Rechnung
🥇 Zertifikat „Agentic Coding Professional“
👥 Kohortenbasierter Ansatz mit max. 12 Teilnehmern
💬 Deutsch oder Englisch

    Inklusive:

    • Kursunterlagen & Harness‑Templates
    • Best Practise Guides & How-Tos
    • Zugang zur Learning‑Plattform (LMS)

     

    🔗 Quick Links

    Alle Details…
    Lerninhalte
    Starttermine
    Referenzen
    Q&A zur Schulung

    Entdecke unseren überarbeiteten Agentic Coding Hackathon:

    Lerne in 3-5  Tagen Claude Code, MCP und Harness für produktreife AI‑Features.

    Entdecke unseren überarbeiteten Agentic Coding  Hackathon:

    Lerne in 3 Tagen Claude Code, MCP und Harness für produktreife  AI‑Features.

    + Interesse vormerken

    Stimmen aus dem Bootcamp

    💬 „Was früher über 6 Monate gedauert hat, können wir jetzt in weniger als einem Monat erledigen – mit höherer Testabdeckung und weniger Fehlern.“

    – Ein DevAI‑Bootcamp‑Teilnehmer / Softwareentwickler

    💬 „Coding über Agents war für mich der größte Aha‑Moment. Im Gegensatz zu klassischem Prompting arbeitet der Agent iterativ –

     Code wird aufgebaut, geprüft und mehrfach überarbeitet.“

    — Ein DevAI‑Bootcamp‑Teilnehmer

    💬 „Große Code‑Änderungen, die normalerweise mehr als eine Woche dauern, haben wir auf einen einzigen Tag reduziert.“

    — Ein DevAI‑Bootcamp‑Teilnehmer

    💬 „Die KI ist jetzt viel fokussierter. Durch das Regelwerk, was wir im Bootcamp gelernt haben, 

    bleibt sie deutlich besser bei der Aufgabe.“

    — Ein DevAI‑Bootcamp‑Teilnehmer

    Über

    Absolvent:innen in führenden DACH‑Unternehmen.

    Stimmen aus dem Bootcamp

    💬 „Was früher über 6 Monate gedauert hat, können wir jetzt in weniger als einem Monat erledigen – mit höherer Testabdeckung und weniger Fehlern.“

    – Ein DevAI‑Bootcamp‑Teilnehmer / Softwareentwickler

    💬 „Coding über Agents war für mich der größte Aha‑Moment. Im Gegensatz zu klassischem Prompting arbeitet der Agent iterativ –

     Code wird aufgebaut, geprüft und mehrfach überarbeitet.“

    — Ein DevAI‑Bootcamp‑Teilnehmer

    💬 „Große Code‑Änderungen, die normalerweise mehr als eine Woche dauern, haben wir auf einen einzigen Tag reduziert.“

    — Ein DevAI‑Bootcamp‑Teilnehmer

    💬 „Die KI ist jetzt viel fokussierter. Durch das Regelwerk, was wir im Bootcamp gelernt haben, 

    bleibt sie deutlich besser bei der Aufgabe.“

    — Ein DevAI‑Bootcamp‑Teilnehmer

    Über

    Software Developer in führenden Unternehmen geschult.

    Warum dieser Hackathon?

    Die Zukunft der Softwareentwicklung ist agentisch. Statt einfacher Prompts bauen wir autonome AI-Systeme, die eigenständig planen, implementieren, testen und iterieren.

    Dieser Hackathon zeigt dir, wie du CLI-basierte AI-Tools wie Claude Code oder Codex so einsetzt, dass deine KI nicht mehr nur Code vorschlägt – sondern Projekte vollständig umsetzt.

    Das macht diesen Hackathon einzigartig

    Tool-Agnostisch: Die Konzepte funktionieren mit Claude Code, Codex, Aider und vergleichbaren CLI-basierten AI-Tools. Du lernst Prinzipien, keine Tool-Abhängigkeiten.

    Praxis statt Theorie: Über 80% der Zeit arbeitest du hands-on an echten Projekten. Am Ende gehst du mit einem funktionierenden AI-System nach Hause.

    Fokus mit Enterprise-Tiefe: Entwickelt für die Anforderungen europäischer Unternehmen – mit Fokus auf Datenschutz, Security und nachhaltige Workflows.

    Bewährt: Über 400 Absolvent:innen. Teilnehmer berichten von 6× schnelleren Deployments und 90% weniger Bugs nach dem Training.

    Kurs-Infos anfordern

    „Die Zeiten, dass wir Entwickler Code schreiben ist zum Größten Teil vorbei. Wir dürfen jetzt eine andere Rolle und Perspektive einnehmen.“

    — Matthias Herbert, AI Transformation Expert @ Obvious Works

    Kurzen Call mit Matthias?

    „Was du in diesem Hackathon lernst, ist  morgen schon Produktionsstandard.“

    — Matthias Herbert, AI Transformation Expert @ Obvious Works

    Agentic Coding Hackathon

    * Dieser Hackathon ist eine konzentrierte Form unseres etablierten 12 Wochen DEV AI Bootcamps. Inhalte und Struktur sind hier grob hier skizziert und werden von Fall zu Fall dann an die Bedürfnisse der Teilnehmer den jeweiligen Software Entiwcklungsprozess angepasst. 

     

    🧠 Inhalte & Struktur* ab 3 Tagen

    können wie folgt aussehen.
    Wenn 4-5 Tage abhängig vom KI-Level gewünscht werden, werden die Inhalte angepasst.

    Agentic Foundations

    Der erste Tag legt das Fundament für professionelle AI-gestützte Entwicklung. Du verstehst die Architektur hinter agentischen Systemen und baust deinen ersten eigenen Agent-Harness.

    Das erwartet dich:

    • Einführung in das Agent-Harness-Prinzip – die Steuerschicht für konsistente AI-Agents
    • Aufbau einer Agent.md mit Rules, Commands und Dos/Donts
    • Einrichtung von CLI-basierten AI-Tools (Claude Code, Codex) und MCP-Servern
    • Context Engineering: Token-Effizienz, Markdown-Docs, Subsystem-Notes
    • CLI-first vs. Tool-Calling: Wann welcher Ansatz sinnvoll ist
    • Blast Radius Estimation: Kleine, scoped Changes für kontrollierte Entwicklung

    Mini-Challenge: Build your first AI Harness – vom Prompt zum funktionierenden Agent-System

    Specs, TDD & RAG

    • AI-First Delivery Loop: Du lernst, wie professionelle Feature-Specs aussehen und wie Test-Driven Development mit AI-Agents funktioniert.Das erwartet dich:
      • Erstellung professioneller Feature-Specs nach dem WAS/WIE/WO/WARUM-Framework
      • Der vollständige AI-First Delivery Loop:
        • Frame the Change (Blast Radius + Optionen vorschlagen)
        • Plan-by-Conversation (kurze Prompts, Co-Planen, Green-Light)
        • Build with Guardrails (Atomic Commits, Fehler verbatim einfügen, Fail-Fast)
        • Stabilize (Caching, Background Workers, Comments-as-Spec)
      • Test-Driven Development im AI-gestützten Entwicklungsprozess (Red-Green-Refactor)
      • RAG-Integration für datengetriebene Agents: Retrieval-Pipelines mit Vektordatenbanken
      • MCP-Integrationen identifizieren und implementieren – damit AI-Agents dynamisch entscheiden können, wann sie wo hinschauen

      Mini-Challenge: TDD Speedrun – Feature mit vollständigem Delivery Loop und automatisierten Tests

    Quality, Safeguarding & Hive Mind Hack

    • Du lernst systematische Review-Prozesse, Debugging-Frameworks und optional den Einstieg in Multi-Agent-Systeme.
    • Das erwartet dich:
      • 3-Stufen-Review-System: Syntax → Logic → Architecture
      • Debugging-Framework: Hypothese → Evidence → Root Cause → Fix
      • Pre-Commit-Pipelines mit Security Scans (Gitleaks, Semgrep)
      • Terminal UX & Infrastructure: Automatisierte Rebuilds, stabile Terminals, minimales Tooling
      • Human Factors: AI-Addiction vermeiden, Work-Life-Balance, Hype-Check
      • Multi-Agent-Orchestrierung mit Claude Flow und Hive-Mind-Topologien
      • Koordination von Agents in Swarm-Systemen mit Collective Memory

      Optional: Safeguarding & Responsible AI – Secure by Design, Privacy by Design, Risikoanalysen, Ethical Checklists

      Abschluss-Challenge: Komplettes Feature mit Delivery Loop, Review-System und optionalem Multi-Agent-Setup

     

    ⚙️ Tech‑Stack & Tools

    • CLI-basierte AI-Tools: Claude Code, Codex, Aider und vergleichbare Agents
    • Model Context Protocol (MCP): Für dynamische Tool-Integration – GitHub, Datenbanken, Browser, IDE-Tools
    • Editoren & IDEs: VS Code, Cursor, Windsurf, IntelliJ, Visual Studio mit GitHub Copilot CLI
    • RAG-Infrastruktur: PostgreSQL mit pgvector, Chroma, Pinecone
    • Frameworks: TypeScript/Next.js, Python/FastAPI
    • Security & Quality: Pre-Commit Hooks, Gitleaks, Semgrep
    • Multi-Agent: Claude Flow v3, Ralph Wiggum Extension

    🧪 Lernziele

    • Einen vollständigen Agent-Harness mit Rules und Specs aufsetzen

    • CLI-basierte AI-Tools mit MCP und lokalen Tools verbinden

    • MCP-Server konfigurieren, damit Agents dynamisch entscheiden, wann sie welche Datenquellen nutzen

    • TDD im AI-gestützten Entwicklungsprozess anwenden und automatisierte Tests generieren

    • RAG-basierte Agents bauen und mit Vektordatenbanken verbinden

    • Den AI-First Delivery Loop (Blast Radius, Plan-by-Conversation, Guardrails, Stabilize) anwenden

    • Context Engineering für Token-Effizienz und bessere AI-Ergebnisse nutzen

    • Multi-Agent-Systeme mit Hive Mind und Swarm-Topologien einsetzen

    • Deine Entwicklungsprozesse nachhaltig auf AI-First umstellen

    👥 Zielgruppe

      • CTOs und Tech-Leads, die AI-First-Strategien in ihren Teams etablieren wollen

      • Senior-Entwickler:innen, die ihre Produktivität mit agentischen Workflows multiplizieren möchten

      • AI-Engineers, die Harness-basierte Architekturen professionell aufbauen wollen

      • Entwicklungsteams, die Claude Code, Codex oder andere CLI-basierte AI-Tools produktiv nutzen wollen

      • Startups und Unternehmen im DACH-Raum mit AI-First-Strategie

      Voraussetzungen: Solide Programmierkenntnisse (JavaScript, TypeScript, Python oder vergleichbar) und erste Erfahrungen mit LLMs (Claude, GPT, Codex o.ä.)

    Inhouse-Schulung

     

    Ab 6 Teilnehmenden macht eine Inhouse Schulung Sinn. Wir kommen gerne auch in dein Unternehmen und bringen unsere Schulung mit. Stelle einfach eine unverbindliche Anfrage oder buche ein kostenloses Erstgespräch.

     

    Inhouse-Schulung als Live Remote Training

    Deine Mitarbeiter sind über mehrere Unternehmensstandorte und im Homeoffice verteilt? Wir bieten dir die Möglichkeit, eine vollwertige Inhouse-Schulung online durchzuführen. Unsere erfahrenen Trainer vermitteln denselben Stoff wie in einem Präsenz-Training und stehen natürlich für Fragen der Teilnehmer zur Verfügung.

    Interaktive Übungen in Kleingruppen werden über Breakout Rooms und Miro als Collaboration Plattform in derselben Qualität durchgeführt. Zudem sparst du dir die Reisekosten für den Trainer.

     

    Wir gehen auf individuelle Wünsche ein

    Du hast besondere Schwerpunkte oder Interessen für dein Team? Wir gehen gerne auf deine individuellen Anforderungen ein.

     

    Anschliessender Workshop mit deinem Team

    Du möchtest mit deinen Mitarbeitern gerne im Anschluss an die Schulung das Gelernte in deinem eigenen Kontext anwenden und benötigst einen Workshop als Booster? Gerne führen wir einen Workshop in deinem Unternehmen durch und gehen auf deine individuellen Schwerpunkte ein. Kontaktiere uns unverbindlich dazu.

    Weiterführende Links

     

    Bootcamp Plattform / LMS

    Github Copilot

    Tabnine AI Coding Assistant

    Windsurf Editor

    Ultimate Prompt Generator by Obvious Works

    Der Blog von Obvious Works

    Schau dir gerne unsere Videos passend zum Thema an

    Eure sympathischen Trainer

    Matthias Herbert

    zur Trainerseite

    Michael Mey

    zur Trainerseite

    Würde ja schon, aber alleine?

    Verstehen wir, kommt doch zu Mehreren!

    🎁 1x Gutschein für dich
    🎁 1x Gutschein für deine Buddies

    Je 25 CHF Gutschein für Amazon / Digitec od. Galaxus

    Hackathon-Infogespräch vereinbaren
    {

    "Ich kann Michael nur wärmstens empfehlen! Sein Fachwissen und sein Lehrstil machten das Lernen über IREB nicht nur überschaubar, sondern wirklich angenehm. Er hat eine unglaubliche Fähigkeit, komplexe Konzepte in klare, verständliche Komponenten zu zerlegen, so dass sich jeder Teilnehmer der Sitzung sicher und gut vorbereitet fühlt. Michaels Leidenschaft für das Thema scheint in jedem Aspekt seines Unterrichts durch. Er ist geduldig, ansprechbar und immer bereit, Fragen zu beantworten oder Zweifel zu klären. Seine Beispiele aus der Praxis und seine praktischen Einblicke machten den Stoff lebendig und vermittelten mir ein tieferes Verständnis des IREB-Rahmens. Dank Michaels Anleitung fühle ich mich nun bestens gerüstet, um das Gelernte in meiner beruflichen Rolle anzuwenden. Wenn Sie einen Kurs oder Workshop mit Obvious Works in Erwägung ziehen, zögern Sie nicht - Sie sind in den besten Händen."

    Yancza I. aus Zürich

    Hier klicken

    "Sehr sympathischer und guter Dozent und Trainer. Michael erklärt mit einer unglaublichen Ruhe und Gelassenheit die Inhalte. Lässt sich individuell auf seine Kursteilnehmer ein und beantwortet Fragen praxisnah. Bravo. Bitte weiter so."

    Sven S. aus Bern

    "Michael hat es verstanden, unsere unterschiedlichen Mitarbeitendengruppen anzusprechen und einen digitalen Workshop optimal auf unsere spezifischen Bedürfnisse zuzuschneiden. Die Mischung aus Theorie und Praxisbeispielen, mit der er auf die Aufgaben unserer Stiftung eingegangen ist, hat uns begeistert. In unkomplizierter, professioneller Zusammenarbeit entstand ein interessantes Webinar in angenehmer Atmosphäre."

    Leiterin Personal einer grossen Förderstiftung

    “Die Arbeit mit den Teilnehmern war sehr interaktiv, nicht nur Frontalunterricht. Guter Mix zwischen Vortrag, Diskussion, praktischen Übungen und Gamification. Der Inhalt des Kurses wurde toll und verständlich übermittelt.”

    Ulrike L. aus Zürich

    “Die Arbeit mit den Teilnehmern war sehr interaktiv, nicht nur Frontalunterricht. Guter Mix zwischen Vortrag, Diskussion, praktischen Übungen und Gamification. Der Inhalt des Kurses wurde toll und verständlich übermittelt.”

    Ulrike L. aus Zürich

    “Gute Organisation des Kurses, verständliche Inhalte. Der Trainer hat es aus meiner Sicht geschafft, trotz sehr unterschiedlichen Wissensständen der Teilnehmenden alle auf ihre eigene Art anzusprechen.”

    Goia K. aus Basel

    “Sehr gute Dokumentation und Beispiele, Michael war sehr kompetent und hatte die eher trockene Materie mit Humor übermittelt – war super – vielen Dank!”

    Daniel H. aus Heilbronn

    “Der Kurs hat mir gut gefallen und die Verbindung von Theorie zu Praxis fand ich sehr wertvoll. Vielen Dank für 3 intensive Tage der Wissensvermittlung.”

    Alfred P. aus Frankfurt a. M.

    “Der Kursleiter war vorbereitet und hat klar und verständlich referiert und die Teilnehmenden einbezogen. Speziell der persönliche / fachliche Austausch mit anderen Teilnehmern und Trainer (insb. hinsichtlich Praxisbeispielen und Erfahrung) haben mir sehr gut gefallen.”

    Jasmina D. aus Zürich

    “Der Trainer hat für eine angenehme Stimmung und Lernumgebung gesorgt. Er ist flexibel auf alle Teilnehmer eingegangen und das hybride Setup des Kurses hat sehr gut funktioniert."

    Oliver K. aus München

    Referenzen

    FAQ – Fragen & Antworten zu Agentic Coding Hackathon

    Brauche ich Vorkenntnisse?

    Ja – solide Coding‑Skills und erste Erfahrungen mit LLMs (Claude, GPT, Llama o. ä.) sind empfohlen.

    Was ist Agentic Coding und warum ist es so revolutionär?

    Agentic Coding bedeutet, dass KI‑Modelle wie Claude Code nicht nur Code generieren, sondern eigenständig planen, testen und refaktorieren. Statt Prompt‑Antworten entstehen autonome Workflows – eine neue Ära der Softwareentwicklung, in der Entwickler:innen mit KI‑Agenten zusammenarbeiten wie mit Kolleg:innen.

    Was lerne ich im Agentic Coding Hackathon konkret?

    Du lernst, wie du Claude Code mit dem Model Context Protocol (MCP) verbindest, Harness‑Systeme aufbaust, Test‑Driven Development (TDD) mit KI anwendest und RAG (Retrieval‑Augmented Generation) für datengetriebene Agents integrierst. Am Ende des Hackathons baust du ein produktives, autonomes AI‑System.

    Was ist ein Agent‑Harness und welche Rolle spielt es?

    Ein Agent‑Harness ist die Steuerschicht rund um den KI‑Agenten – bestehend aus Instructions, Tools und User Messages. Es definiert, wie der Agent arbeitet und entscheidet. Harness‑basierte Architekturen sind entscheidend für Konsistenz, Sicherheit und Reproduzierbarkeit in KI‑gestützter Softwareentwicklung.

    Wie unterscheidet sich Claude Code von anderen AI‑Coding‑Tools?

    Claude Code arbeitet agentisch – es plant, fragt nach, testet und optimiert eigenständig. Im Gegensatz zu Tools wie Copilot oder Cursor nutzt Claude Code MCP‑Server, Rulefiles und Agent.md‑Regeln, um komplexe Projekte strukturiert und nachvollziehbar umzusetzen.

    Was ist das Model Context Protocol (MCP)?

    Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der KI‑Agenten mit Tools verbindet – z. B. GitHub, Datenbanken oder Browser. Es funktioniert wie ein „USB‑C für KI‑Integrationen“. Im Hackathon lernst du, eigene MCP‑Server zu konfigurieren und Claude Code damit zu erweitern.

    Wie funktioniert RAG (Retrieval‑Augmented Generation) im Hackathon?

    RAG verbindet KI‑Modelle mit Wissensdatenbanken oder Vektorspeichern. So kann Claude Code datenbasiert entscheiden und kontextrelevante Antworten geben. Im Hackathon baust du eine RAG‑Pipeline mit PostgreSQL oder Chroma – perfekt für datengetriebene Agents und AI‑First‑Workflows.

    Wie integriert der Hackathon Sicherheit und Responsible AI?

    Wir verankern Sicherheit, Datenschutz und Ethik direkt in die Design‑Phasen („Secure by Design“, „Privacy by Design“). Du lernst, Risikoanalysen und Privacy Impact Assessments durchzuführen – damit deine KI nicht nur leistungsfähig, sondern auch verantwortungsvoll ist.

    Was ist der „Hive Mind Hack“ mit Claude Flow v3?

    Im optionalen Teil (Tag 3) baust du ein Multi‑Agent‑System mit Hive Mind und Collective Memory. Claude Flow v3 ermöglicht die Koordination mehrerer Agents in Swarm‑Topologien – eine praktische Einführung in autonome AI‑Ökosysteme und Agentic Orchestration.

    Brauche ich Vorkenntnisse oder kann ich als Einsteiger:in teilnehmen?

    Du solltest solide Programmierkenntnisse haben (JavaScript, Python oder ähnlich) und erste Erfahrungen mit LLMs (Claude, GPT, Llama o. ä.). Der Hackathon ist nicht für absolute Einsteiger, aber ideal für Entwickler:innen, die AI praktisch anwenden wollen.

    Was unterscheidet den Hackathon von Online‑Kursen oder anderen Bootcamps?

    Online‑Kurse sind oft theoretisch – hier setzt du in 3 Tagen echte Projekte um. Du arbeitest mit Claude Code, MCP und Harness‑Systemen in Teams, erhältst direktes Feedback von Mentoren und gehst mit einem produktiven AI‑System nach Hause.

    Wie hilft mir der Hackathon in meinem Job oder Unternehmen?

    Du lernst, AI‑Workflows in bestehende Entwicklungsprozesse zu integrieren – von automatisierten Tests bis zur Code‑Review‑Pipeline. Teilnehmer:innen berichten von 6× schnelleren Deployments, 90 % weniger Bugs und höherer Code‑Qualität nach dem Training.

    Bekomme ich ein Zertifikat und Unterlagen nach dem Hackathon?

    Ja. Nach dem Hackathon erhältst du das Zertifikat „Agentic Coding Professional“, alle Harness‑Templates, MCP‑Configs und RAG‑Beispiele als Download – plus Zugang zu unserem LMS für Refresher und Updates.13.

    Wie unterscheidet sich das von Claude Flow?

    Claude Flow v3 ist Teil des optionalen Hive‑Mind‑Hacks (Tag 3) – für Teilnehmer, die Multi‑Agent‑Systeme testen möchten.
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