Agentic Coding Hackathon
Bring dein Entwicklerteam in 2 bis 3 Tagen von Prompting zu echtem Agentic Coding: mit Claude Code, Codex, MCP und einem professionellen Agent-Harness. Buchbar als Einzelplatz in einer offenen Durchführung oder als Inhouse-Sprint fürs ganze Team an eurer eigenen Codebase.
- ✓Einzelplatz oder Team-Sprint. Als offener Kurs für einzelne Entwickler:innen oder inhouse fürs ganze Team.
- ✓Von Greenfield zu Brownfield. Erst grüne Wiese, dann echter Bestandscode.
- ✓Tool-agnostisch, kein Lock-in. Prinzipien für Claude Code, Codex, Aider und Co.
EU-Hosting über AWS Bedrock, DSGVO-konform, keine Speicherung und kein Training mit euren Daten. Mehr dazu · Preise & Buchung
Vertrauen von führenden Teams · Über 5'000 geschulte Profis
Der Hackathon auf einen Blick
Agentic Coding in 2 bis 3 intensiven Tagen: Dein Team lernt, mit KI-Agenten ganze Aufgaben zu orchestrieren, nicht nur Prompts zu tippen.
Was kann dein Team nach dem Hackathon? +
Nach 2 bis 3 Tagen: beobachtbare, überprüfbare Kompetenzen an der eigenen Codebase.
Kontext & Steuerung
- ✓konzipiert eine projektspezifische CLAUDE.md
- ✓optimiert den Kontext für Reproduzierbarkeit
Agenten bauen
- ✓konfiguriert MCP-Server mit euren Tools
- ✓delegiert ganze Aufgaben an Agenten
Test & Qualität
- ✓entwirft TDD-Workflows mit KI
- ✓sichert Features durch Tests ab
Methode & Prozess
- ✓führt dein Team mit einer Methode
- ✓etabliert ein Team-Playbook
Für wen ist der Hackathon geeignet (und für wen nicht)? +
Ideal für dich, wenn …
Nicht geeignet, wenn …
Die Transformation in Bildern
Ohne Struktur
- ✗Jedes Teamzitglied probiert KI-Tools allein aus
- ✗Tool-Wildwuchs: Claude Code hier, ChatGPT dort, Cursor irgendwo
- ✗Keine gemeinsamen Rules, Tricks gehen verloren
- ✗Security-Lücken durch fehlende Governance
- ✗KI-Agenten manchmal schneller, oft langsamer als von Hand
Mit Agent-Harness
- ✓Das ganze Team folgt einer gemeinsamen Methode
- ✓Eine zentrale CLAUDE.md mit allen Rules und Kommandos
- ✓Wissen bleibt im Team, nichts geht verloren
- ✓Security by Design, Gates und Kontrollpunkte
- ✓Reliabel schneller: Agenten folgen einer Methode, nicht dem Zufall
Ein Team, eine Methode, in wenigen Tagen
Die Zukunft der Softwareentwicklung ist agentisch. Statt einzelner Prompts baut ihr Systeme, die eigenständig planen, implementieren, testen und iterieren. Die Verschiebung ist real und wird untersucht: Anthropic hat rund 400.000 Claude-Code-Sessions ausgewertet und zeigt, dass agentisches Coding erfahrenen Entwicklern den grössten Hebel gibt (Anthropic, 2025). Die Frage ist, ob dein Team diesen Hebel strukturiert nutzt oder dem Zufall überlässt.
Die Leitmetapher: Ihr wechselt vom Pferd zum Kutscher. Die Aufgabe ändert sich nicht, nur ihre Form. Statt jede Zeile selbst zu schreiben, lenkt ihr die KI-Pferde, baut ihnen die Strasse und setzt die Leitplanken. Genau das ist Agentic Harness Engineering.
Tool-agnostisch
Die Konzepte funktionieren mit Claude Code, Codex, Aider und vergleichbaren CLI-Tools. Ihr lernt Prinzipien statt Tool-Abhängigkeiten.
Praxis vor Theorie
Kompakte Theorie-Blöcke, aber den grössten Teil der Zeit arbeitet ihr hands-on an echtem Code. Am Ende steht ein funktionierendes System.
Enterprise-Tiefe
Entwickelt für die Anforderungen europäischer Teams, mit Fokus auf Datenschutz, Security und nachhaltige Workflows.
Ja, KI kann erfahrene Entwickler langsamer machen. Genau deshalb braucht es Methode.
Die berechtigte Skepsis zuerst: Unstrukturierte KI-Nutzung liefert oft schlechtere Ergebnisse als gar keine. In einer randomisiert kontrollierten Studie von METR (2025) waren erfahrene Open-Source-Entwickler mit den damaligen KI-Tools rund 19 Prozent langsamer, schätzten sich selbst aber als schneller ein (METR, 2025).
Das ist kein Argument gegen KI, sondern gegen KI ohne Methode. Der Unterschied zwischen gefühltem und echtem Tempo ist genau das, was dieser Hackathon aufbaut: eine gemeinsame, strukturierte Arbeitsweise plus ein Agent-Harness, das die KI führt statt sie raten zu lassen. Wer misst statt zu glauben, erkennt, wo der Agent wirklich Zeit spart und wo er ohne Leitplanken Zeit kostet.
Der Business Case: die Kosten der Untätigkeit
Der Business Case für Agentic Coding ist eine Rechnung mit zwei Seiten: dem Aufwand für strukturiertes Enablement und den Kosten, es nicht zu tun. Deine Entwickler nutzen KI ohnehin, die Frage ist nur, ob geführt oder im Blindflug. Ungeführt kostet es Zeit (siehe METR oben), erzeugt Tool-Wildwuchs ohne gemeinsamen Standard und öffnet Sicherheitslücken.
Das messbare Ergebnis: was dein Team nach zwei Tagen konkret hat.
- Ein lauffähiges Agent-Harness im eigenen Repo, nicht auf Kursfolien.
- Eine gemeinsame
CLAUDE.mdmit Rules, Commands und Qualitäts-Gates. - Einen reproduzierbaren AI-First Delivery-Loop von Spec bis Test.
- MCP-Anbindung an eure Tools und einen TDD-mit-KI-Workflow.
- Ein Team, das dieselbe Sprache spricht, statt zehn Einzelmeinungen.
Ein Team von 6 Entwicklern, zwei Tage im Kurs. Spart danach jede Person durch strukturierte Agenten-Nutzung nur 2 Stunden pro Woche, sind das 12 Team-Stunden pro Woche. Ob und wie stark dieser Effekt bei euch eintritt, hängt von Codebase, Tools und Disziplin ab. Deshalb versprechen wir keine Zahl, sondern messen die Wirkung im Kurs an eurer echten Codebase.
Zwei Tage kosten ab CHF 9'900 für das ganze Team bis zu 15 Personen. Gemessen an der Team-Zeit, die ohnehin in Trial-and-Error fliesst, ist die Frage weniger, ob Enablement etwas kostet, sondern was ungesteuerte KI-Nutzung kostet.
Hackathon oder Bootcamp?
Unsicher, welches Format zu deinem Team passt? Kurz gesagt: Der Hackathon ist der Sprint, das Bootcamp die Transformation.
| Agentic Coding Hackathon | AI Developer Bootcamp | |
|---|---|---|
| Dauer | 2 bis 3 Tage | 12 Wochen / 3 Monate |
| Ziel | Schneller, fundierter Einstieg, erstes lauffähiges Harness-Setup | Nachhaltige Umstellung des Teams auf AI-First |
| Codebase | Übungsprojekt plus erster Blick auf Bestandscode | Eure echte Produktiv-Codebase über Wochen |
| Für wen | Teams, die agentisches Arbeiten kompakt erleben wollen | Teams, die ihren Prozess dauerhaft umstellen |
| Ergebnis | Funktionierendes AI-System plus Methoden-Fundament | Etablierte AI-First-Praxis im Alltag |
Noch ganz am Anfang oder gleich tief einsteigen? Schau dir das AI Developer Bootcamp an. Viele Teams starten mit dem Hackathon und vertiefen danach im Bootcamp.
Der Weg von Greenfield zu Brownfield
Modular aufgebaut. Struktur und Inhalte werden an die Vorkenntnisse deines Teams und euren Entwicklungsprozess angepasst.
Was ihr mitbringen solltet
Ihr braucht nicht …
- −KI-Vorwissen oder bisherige Claude/ChatGPT Erfahrung
- −spezielle Hardware oder Software-Licences (wir stellen einen Zugang bereit)
- −ein bereits laufendes Projekt (du kannst mit unserem Übungsprojekt starten)
Ihr solltet mitbringen …
- ✓Solide Programmier-Skills in einer modernen Sprache (Python, JavaScript, Go, Java, C#)
- ✓Vertrautheit mit Git/GitHub und Entwicklungs-Workflows
- ✓Offenheit für neue Methoden und Bereitschaft, zwei Tage intensiv zu arbeiten
Gebucht von Führungskräften, gemacht für Teams
Den Hackathon buchst du für dein Team. Diese Rollen holen den grössten Hebel heraus:
Voraussetzungen der Teilnehmer: Solide Programmierkenntnisse (JavaScript, TypeScript, Python oder vergleichbar) und erste Erfahrung mit LLMs (Claude, GPT, Codex).
Euer Code bleibt bei euch
Datensouveränität heisst hier: Der Kurs arbeitet in eurer Umgebung, nach euren Regeln. Wir bringen die Methode, ihr behaltet die Kontrolle über Code, Daten und Infrastruktur.
In eurer Umgebung
Zwei Wege stehen offen: Ihr arbeitet über unseren EU-gehosteten Modellzugang (AWS Bedrock, Details im nächsten Abschnitt) oder an eurer eigenen Infrastruktur mit euren eigenen API-Keys. Code und Daten bleiben in eurem Rahmen.
Vor Ort oder remote
Ihr entscheidet nach euren Sicherheitsvorgaben, ob wir zu euch kommen oder remote schulen. Die Inhalte sind identisch.
Ihr wählt die Modelle
Wir arbeiten tool- und anbieteragnostisch. Ihr bestimmt, welche Modelle und Provider in eurer Umgebung zulässig sind.
EU AI Act & Mitbestimmung
Der EU AI Act ist Teil jeder Status-Quo-Analyse: wir ordnen eure Use Cases in die Risikoklassen ein. Euren Betriebsrat binden wir früh in die Roadmap ein, damit kein Rollout an der Mitbestimmung scheitert.
Ergänzend behandelt der Kurs an Tag 2 optional Prompt Injection und KI-Sicherheit (Tool Poisoning, Session Hijacking, Schutzmassnahmen).
DSGVO-konform ab Tag eins, EU-Hosting inklusive
DSGVO-Compliance im Agentic Coding heisst: Die KI-Inferenz läuft in der EU, und weder Prompts noch Ergebnisse verlassen euren Compliance-Rahmen. In vielen EU-Teams ist genau das der Blocker, der Projekte monatelang aufhält. Wir lösen ihn out of the box.
EU-Regionen
Claude ist über AWS Bedrock und Google Vertex AI in EU-Regionen verfügbar (Frankfurt, Paris, Madrid). Die Verarbeitung bleibt im EU-Raum.
Zertifizierte Infrastruktur
Die zugrunde liegende Plattform (AWS Bedrock, Anthropic) ist nach SOC 2 Type 2 und ISO 27001 zertifiziert.
Auftragsverarbeitung (Art. 28)
Die Anthropic-DPA nach Article 28 DSGVO ist in den Enterprise-Terms automatisch enthalten.
No-Train-Default
Keine Nutzung eurer Daten fürs Modelltraining. No-Train ist bei den Business-Plans der Standard, nicht die Ausnahme.
Keine Speicherung
Über unseren Zugang werden Model Invocations und Prompts nicht gespeichert. Eure Eingaben bleiben flüchtig.
Betriebsrat & EU AI Act
Wir integrieren euren Betriebsrat früh in die Roadmap und ordnen eure Use Cases ins EU-AI-Act-Stufen-Modell ein, Teil jeder Status-Quo-Analyse.
SOC 2 Type 2 und ISO 27001 beziehen sich auf die zugrunde liegende Plattform (AWS Bedrock, Anthropic), nicht auf eine Eigenzertifizierung von Obvious Works.
Was nach dem Kurs im Team bleibt
Nachhaltiges Enablement heisst: Das Gelernte lebt im Repo weiter, nicht nur in den Köpfen. Der Kurs ist so gebaut, dass die Wirkung bleibt, wenn wir wieder weg sind.
- 1Im Repo, nicht auf Folien. Konfigurationen, Rules und das Agent-Harness landen in eurem eigenen Repository und sind ab Tag eins produktiv nutzbar.
- 2Multiplikatoren im Team. Senior-Entwickler:innen gehen als Champions aus dem Kurs, die die Methode danach weitertragen.
- 3Zugang zur Learning-Plattform. Euer Team behält Zugriff auf unser LMS für Refresher und Updates.
- 4Nächste Stufe. Optionaler Vertiefungstag oder das AI Developer Bootcamp als Anschluss.
Worauf sich das Vertrauen stützt
Schulungsteilnehmer bei Obvious Works, über alle Trainings hinweg
ausgebildete Software-Entwickler, auf Unternehmensebene
Teilnehmer pro Kurs, für echte Hands-on-Betreuung
Matthias Herbert
Head of AI & Agentic Coding, Obvious Works
IREB CPRE und CARS zertifiziert, Co-Autor des IREB AI4RE Study Guide und Co-Founder der IREB SIG #AIREB. Gastvorlesung an der Universität Bern zu „Agentic Harness Engineering", Speaker auf der RE Conf, Mitglied im swissAI-Verband. Veröffentlicht offene Tooling-Repos auf GitHub. Zum Profil.
Michael Mey
Co-Founder & Trainer, Obvious Works
Langjährige Erfahrung in Requirements Engineering, Agile und KI-gestützter Entwicklung, mit Fokus auf CLAUDE.md-Architektur und Context Engineering. Zum Profil.
Echte Rückmeldungen von Teilnehmenden aus dem Kurs.
„Die Technologie war bekannt, aber wirkte immer noch zu weit weg. Diese Session hat das Thema näher gebracht und mir die Augen geöffnet. Es sprudeln schon die Ideen im Kopf für neue Projekte.“
„Ich war beeindruckt, wie viel Aufwand und Disziplin dahintersteckt. Aber wenn man das einmal richtig strukturiert hat, gewinnt man echte Zeit und kann deutlich mehr umsetzen. Das hat mich vollständig überzeugt.“
„Ich stelle jetzt alles der KI als Frage, nicht mehr Google oder andere Tools. Für Designentscheidungen, für Verbesserungen, für alles. Diesen Switch muss man irgendwann machen.“
„Mit der richtigen Struktur erkannte die KI automatisch Patterns, Vulnerabilities und ungenutzten Code. Das hätte ich manuell nie so schnell gefunden. Sehr beeindruckend.“
„Es geht nicht mehr darum, selbst Code zu schreiben. Es geht darum, der KI den richtigen Kontext, die richtigen Regeln und die beste Struktur zu geben. Das ist eine völlig neue Rolle, und ich will sie lernen.“
„Die CLAUDE.md-Init-Analyse war perfekt. Die KI verstand mein komplexes .NET-Projekt sofort: Architektur, Dependencies, Testing-Strategie. Besser hätte ich es selbst nicht dokumentieren können.“
„Schematron-Validierung in Kotlin geplant und umgesetzt. Die KI gab proaktiv kritisches Feedback, statt nur Ja zu sagen. Wenn man die Anforderungen gut definiert, funktioniert es wirklich gut.“
„Hands-on Workshop mit echten Projekten, nicht nur Theorie. Das war wirklich ein guter Start und ein Katalysator für mehr effiziente Zusammenarbeit mit KI-Agenten.“
„5 Millionen Lines of Code aus Legacy-Systemen. Mit dieser Harness-Struktur könnte das tatsächlich machbar werden. Das ist für uns eine Riesenchance.“
Einzelplatz oder Inhouse fürs Team
Den Agentic Coding Kurs gibt es in zwei Varianten: als Einzelplatz in einer offenen Durchführung oder als Inhouse-Workshop für dein ganzes Team. Beide führen zum Zertifikat Agentic Coding Professional.
Agentic Coding Kurs, offen
Offene Durchführung mit anderen Teilnehmenden an einem gemeinsamen Übungsprojekt. Ideal für einzelne Entwickler:innen, die Agentic Coding hands-on lernen wollen.
- ✓Gemeinsames Übungsprojekt, voller Hands-on-Anteil
- ✓Nächste Termine über die Warteliste
- ✓Zertifikat Agentic Coding Professional
Inhouse Agentic Coding Workshop
An eurer echten Codebase. Das Agent-Harness landet in eurem Repo, alle lernen dieselbe Methode am selben Setup. Vor Ort oder remote, EU-Hosting inklusive.
- ✓Arbeit an eurer eigenen Codebase (Greenfield und Brownfield)
- ✓Gemeinsame CLAUDE.md, Rules und Delivery-Loop im Team
- ✓EU-Hosting über AWS Bedrock, DSGVO-konform
- ✓Optionaler Vertiefungstag, vor Ort oder remote
Der Inhouse-Preis skaliert mit Dauer, Teilnehmerzahl und Individualisierung. Für ein konkretes Angebot melde dich kurz, wir klären Format und Setup im Erstgespräch.
Inhouse für dein Team
Der Hackathon ist als Inhouse-Format konzipiert. Wir kommen in dein Unternehmen und bringen das Training mit, oder führen es vollwertig remote durch. Stelle einfach eine unverbindliche Anfrage oder buche ein kostenloses Erstgespräch.
Live-Remote: Ist dein Team über mehrere Standorte und Homeoffice verteilt? Wir führen die Schulung online durch, mit denselben Inhalten, Breakout-Rooms und Miro als Collaboration-Plattform. Ihr spart die Reisekosten für den Trainer.
Individuell: Ihr habt besondere Schwerpunkte? Wir gehen auf eure Anforderungen ein und passen Inhalte und den optionalen Vertiefungstag entsprechend an.
Fragen & Antworten
Lohnt sich das, wie sieht der ROI aus?+
Der Hebel ist die Team-Zeit, die ohnehin in unstrukturiertes Ausprobieren fliesst. Nach zwei Tagen hat dein Team ein lauffähiges Agent-Harness, eine gemeinsame Methode und einen reproduzierbaren Delivery-Loop, statt dass jede Person allein herumprobiert. Wir versprechen keine erfundene Prozentzahl, sondern messen die Wirkung im Kurs an eurer eigenen Codebase.
Ist das nur Hype, was wenn die KI-Blase platzt?+
Der Kurs ist bewusst tool-agnostisch und methodenzentriert. Ihr lernt Prinzipien wie Agent-Harness, Context Engineering und Test-Driven Development mit KI, die unabhängig von einzelnen Anbietern bestehen. Selbst wenn sich der Markt konsolidiert, bleibt die Fähigkeit, KI-Agenten strukturiert und überprüfbar einzusetzen.
Bleiben unser Code und unsere Daten sicher?+
Ja. Ihr könnt über unseren EU-gehosteten Zugang (AWS Bedrock) mit den Frontier-Modellen arbeiten: Die Inferenz läuft in der EU, Prompts und Model Invocations werden nicht gespeichert und nicht fürs Modelltraining verwendet. Die zugrunde liegende Plattform ist SOC 2 Type 2 und ISO 27001 zertifiziert, die Anthropic-DPA nach Article 28 DSGVO ist in den Enterprise-Terms enthalten. Alternativ arbeitet ihr an eurer eigenen Infrastruktur mit euren Keys.
Ist der Kurs DSGVO-konform, wo laufen die Modelle?+
Ja. Auf Wunsch läuft die Modell-Inferenz über unseren AWS-Bedrock-Account rein in EU-Regionen (Frankfurt, Paris, Madrid), ohne Speicherung von Prompts oder Ergebnissen und ohne Nutzung fürs Training. No-Train ist bei den Business-Plans Standard, die Auftragsverarbeitung ist über die Anthropic-DPA nach Article 28 DSGVO abgedeckt. Betriebsrat und EU AI Act binden wir früh in die Roadmap ein.
Was, wenn sich die Tools ändern?+
Genau darum steht die Methode im Zentrum, nicht ein einzelnes Tool. Die Konzepte funktionieren mit Claude Code, Codex, Aider und vergleichbaren CLI-Tools. Ändert sich die Tool-Landschaft, überträgt sich das Gelernte, weil Rules, Harness und Delivery-Loop dieselben bleiben.
Was kostet der Kurs?+
Es gibt zwei Varianten. Einzelplatz in einer offenen Durchführung: ab CHF 1'490 pro Person (2 Tage). Inhouse fürs Team: ab CHF 9'900 pro Kurs für eine Gruppe bis zu 15 Teilnehmer, drei Tage inklusive Vertiefungstag ab CHF 13'900. Der Inhouse-Preis skaliert mit Dauer, Teilnehmerzahl und Individualisierung, und Remote läuft mit denselben Inhalten ohne Reisekosten.
Kann ich als einzelne Person teilnehmen, oder nur als Team?+
Beides. Als Einzelplatz buchst du eine offene Durchführung, in der du mit anderen Teilnehmenden an einem gemeinsamen Übungsprojekt arbeitest. Willst du an eurer echten Codebase arbeiten und das Harness im eigenen Repo aufbauen, ist das Inhouse-Format fürs Team der richtige Weg. Die Methode ist in beiden Fällen dieselbe.
Für wen ist der Hackathon gedacht?+
Der Hackathon richtet sich an CEOs, CTOs, IT-Leiter, Head of Engineering und Tech-Leads, die ihr Entwicklerteam kompakt auf Agentic Coding bringen wollen. Gebucht wird als Team- oder Inhouse-Format, teilnehmen die Entwickler:innen des Teams.
Was ist Agentic Coding?+
Agentic Coding bedeutet, dass KI-Tools wie Claude Code nicht nur Code generieren, sondern eigenständig planen, testen und refaktorieren. Statt einzelner Prompt-Antworten entstehen Workflows, in denen dein Team mit KI-Agenten zusammenarbeitet wie mit Kolleg:innen.
Ist das eine Claude Code Schulung?+
Wir behandeln Claude Code in der Tiefe, aber tool-agnostisch. Anders als eine reine Claude Code Schulung lernt ihr Prinzipien wie Agent-Harness, Context Engineering und MCP, die auch mit Codex, Aider und anderen CLI-Tools funktionieren. Claude Code ist unser Haupt-Beispiel, weil es agentische Workflows besonders gut zeigt, aber ihr bindet euch an kein einzelnes Tool.
Was ist ein Agent-Harness?+
Ein Agent-Harness ist die Steuerschicht rund um den KI-Agenten: Instructions, Tools, Rules und Gates. Es bestimmt, wie der Agent arbeitet und entscheidet. Mehr dazu im Artikel Agent-Harness: warum 90% der KI-Agenten scheitern.
Was ist das Model Context Protocol (MCP)?+
MCP ist ein offener Standard, der KI-Agenten mit Tools verbindet, zum Beispiel GitHub, Datenbanken oder Browser. Von Anthropic im November 2024 vorgestellt. Im Hackathon konfiguriert dein Team eigene MCP-Server. Tiefer im Detail: Claude Skills vs. MCP, der ultimative Guide.
Wie unterscheidet sich der Hackathon vom AI Developer Bootcamp?+
Der Hackathon ist der kompakte Sprint über 2 bis 3 Tage. Das AI Developer Bootcamp ist die 12-wöchige Transformation an eurer echten Codebase. Viele Teams starten mit dem Hackathon und vertiefen danach im Bootcamp.
Starte mit Agentic Coding
Buche deinen Einzelplatz in der nächsten offenen Durchführung oder fordere ein Inhouse-Angebot für dein Team an. Wir melden uns mit Terminen, Setup-Optionen (vor Ort oder remote) und einem passenden Format.
Trainer: Matthias Herbert und Michael Mey
Weiterführende Inhalte
Stand: Juli 2026. Inhalte werden laufend an die Tool- und Modell-Entwicklung angepasst.
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