Von der Idee zum funktionierenden MVP — in unter 4 Stunden.
Unser Workshop „AI4RE — Von der Vision zum funktionsfähigen Prototyp" auf der ReConf 2026 ist ausgebucht. Damit niemand leer ausgeht, bekommst du hier den kompletten Leitfaden zum Workshop — dieselben Prompts, mit denen unsere Teams am 27. April aus einer Idee einen klickbaren Prototyp bauen.
Schick mir den Workshop-Leitfaden.
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Den Leitfaden zum AI4RE-Workshop, von der Idee zum Prototyp.
Komprimiert auf das, was am 27. April in München wirklich funktioniert hat — mit den Teams, die in vier Stunden einen Prototyp gebaut haben.
Von der Vision zum Problem-Statement
Prompt-Templates für Product-Vision Board, Personas etc. direkt in Claude / Gemini / ChatGPT / Copilot verwendbar.
User Stories, Value vs. Effort Scoring, Impact-Mapping
Prompts, die aus einer Idee INVEST-konforme User Stories generieren.
Text-to-App: der MVP in wenigen Minuten
Master-Prompts für Uizard (Mockups), Google AI Studio (Prototyping) oder Claude Code (Coding)
Idee → Prototyp. Dokumentiert.
Der exakte Workflow aus unserem ReConf-Workshop. Wiederholbar. Auf jeden Business Case anwendbar.
Vision & Personas
Product Vision Board (Pichler) + 3 Personas aus roher Idee — AI-gecoacht.
Requirements
Impact Map, Value/Effort, Story Map, User Stories + Gherkin-Criteria.
Prototyping
Text-to-App generiert die erste klickbare Version des MVP.
Validate & Iterate
Live-Preview testen, mit Stakeholdern annotieren, Iteration per Voice/Chat.
So sieht ein Prompt aus.
Jeder Prompt folgt derselben Struktur: Context · Task · Instructions · Input. Copy-paste-ready für ChatGPT, Claude, Gemini & Co.
AI Support — Product Vision Board
Context: Senior Product Owner & Expert RE, familiar mit Roman Pichlers Vision BoardTask: Interaktiver Coach, baut komplettes Vision Board aus roher Idee
Instructions: Step-by-Step — Vision, Target Group, Needs, Product, Business Goals
Output: Strukturierte Markdown-Tabelle
AI Support — Personas
Context: Expert RE & UX ResearcherTask: 3 Personas strikt basierend auf Vision Board
Struktur: Name · Quote · Needs & Goals · Pain Points · Tech-Savviness
Visuals: DALL-E Portrait pro Persona, konsistenter Stil
AI Support — Value vs. Effort Scoring
Context: Objective Product Owner, PI PlanningScore: Business Value (1–10) + Effort (1–10)
Quadranten: Quick Win · Major Project · Fill-In · Time Sink
AI Support — Story & Gherkin Criteria
Template: „As a… I want… so that…"Acceptance Criteria: Given / When / Then (BDD)
+ Unhappy Path · INVEST-konform
UX Translator — Text-to-Mockup
Context: Lead UX/UI Designer für Uizard-PromptFilter: Backend, Business Model, Monetarisierung raus
Output: 3–4 Core Screens + UI-Elements + Style
Den Ursprungs-Workshop hast du verpasst. Das Material nicht.
„AI4RE — AI in Requirements Engineering · Von der Vision zum funktionsfähigen Prototyp” mit Michael Mey, Matthias Herbert & Jean Pierre Berchez. Teams durchlaufen den kompletten Zyklus — Vision Board, Personas, Impact Map, User Stories, Mockup und lauffähige App per Uizard, Google AI Studio & Claude Code.
Was die 16 Teilnehmer mitnehmen — und du jetzt auch.
- Praktische KI-gestützte RE-Artefakt-Erstellung
- Effektive Prompt-Strategien für kreative RE-Prozesse
- Funktionsfähige Prototypen mit Text-to-App Tools
- Möglichkeiten & Grenzen von KI im gesamten RE-Prozess
- Integration von KI-Tools in den eigenen RE-Workflow
Willst du das Ganze strukturiert lernen? Unser IREB-zertifiziertes AI-RE-Training.
Der Cheat Sheet ist der Snack. Unser AI4RE — IREB Advanced Level AI for Requirements Engineering ist das Hauptmenü: offizielles IREB-Curriculum, 1-2 Tage, Zertifikat — und mit dem Gutschein oben spürbar günstiger.
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