Präsentation vor Data Science Studenten
Podiumsdiskussion „Warum dreht sich alles um KI?» mit David Krauer, Yannik Hauser und Michael Mey, moderiert von Dennis Woyke. Beim IREB Community Switzerland Meetup in Zürich, gehostet von Xebia, mit Impulsvorträgen zu Requirements Engineering im Zeitalter von Agentic AI und zu Prototyping zwischen AI und kreativer Designarbeit.
Auf Einladung von Timo Kehrer (Lehrstuhl Software Engineering, Universität Bern) durfte ich eine Gastvorlesung halten. Im Zentrum stand eine neue Ingenieursdisziplin: Agentic Harness Engineering. Die These: Ein Agent ist Modell plus Harness. Das Modell liefert die rohe Intelligenz, der Harness alles drumherum, also Kontext, Regeln, Tools, Memory, Verifikation, Sicherheit und Observability. Genau dieses Geschirr für die KI-Pferde wird zur eigentlichen Engineering-Aufgabe. Die Leitfrage an die Studierenden: Was bleibt vom klassischen Software Engineering, wenn KI nicht mehr nur Werkzeug ist, sondern der Kern des Entwicklungsprozesses? Meine Antwort: Verträge, Tests, Empirie, Modelle und sauberer Code. Nicht als Relikte von gestern, sondern als Instrumente, um die schnellen KI-Pferde zu führen, also als Kutscher den Harness zu beherrschen. Spannend dabei: Vieles, was in der Praxis schon läuft, ist akademisch noch gar nicht aufgearbeitet. Dieselbe Methodik vermitteln wir bei Obvious Works im AI Developer Bootcamp: vom Modell zum Harness, vom Bugfix zur Frage, welche Fähigkeit im Harness fehlt, und von grünen Tests zu Eval-Pass-Rate, Token-Effizienz und Kosten pro Task.
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